第４７０回ミニロト予測その2

まずは使用データの説明から
今回は過去3回の履歴を使用。新しい試みとして、その1で予測しておいたセット球予測と10分割ゾーン予測データを付加した。
使用スキームは左の列がマルチレイヤー、右側はSVMregとした。

4.549　　　　5.15
5.535　　　　6.298
12.955　　　12.97
22.512　　　21.035
26.354　　　25.45

比較のため今までのやり方での数値も記しておく。

使用データは過去３回の履歴のみ。

4.208　　　　4.33
6.561　　　　6.332　
12.724　　　12.666
17.997　　　18.337
23.058　　　22.999

とりあえず計算結果を見てみると明らかに違いが解る。
新たに付加したデータが確実に影響を与えているのが確認できる。あとは、どう判断すればいいのか？だ。

もうひとつ検証のためにデータを追加しよう。それはセット球予測と10分割でのゾーン予測だ。
その1では過去40回という非常に長いスパンでWEKAにデータを与えた。今回は超短期予測で両予測を行い、その結果を先の過去3回の履歴データに付加して予測することとする。

1、準備段階・・過去3回のデータでセット球および10分割ゾーン予測を行う。
2、準備段階で計算した結果を従来の枠別数値予測法（従来のやり方）に付加し、新たに予測を行う。
使用スキームは左側がマルチ、右側はセットのみSMO、ゾーンについてはSVMregとした。

セット球　C　　　C
1.946　　　　　　1.526
2.282　　　　　　1.602
4.623　　　　　　4.883
6.28　　　　　　　5.715
7.977　　　　　　8.046

つぎに上のデータを付加して新たに予測した数値を下に記しておく。

まず過去3回のセットと10分割ゾーンデータをマルチで計算したデータを付加し、再度マルチで計算した場合。

4.391　7.273　12.332　17.48　21.344

つぎは同じデータでスキームをSVMregにしてみよう。

4.509　7.202　12.43　17.484　21.643

今度はSVMregでのデータをマルチとSVMregで計算してみる。

3.395　5.856　12.445　16.71　21.487
3.805　6.189　12.529　16.88　21.791

上がマルチで下がSVMregである。

ここらでちょっと整理してみたい。

従来の方法・・目的変数は5個。全部の数字を一度で予測する。説明変数は過去の当選数字のみで、枠別に直列に配置したデータを使用。

今回試した方法・・・上と同じく目的変数は5個。ただし説明変数としてあらかじめ予測しておいたセットおよびゾーンの数値を予測回に並列に配置したデータを使用。
準備段階で使用するスキームと最終予測で使用するスキームを変えることができる。

さて肝心の予測であるけど、感触としては直近のデータのみを使用した後者の方が経験上、正解に近い気がする。
よって今回は準備予測データとしては過去3回のセットおよびゾーンデータを採用する。

4.391　7.273　12.332　17.48　21.344
4.509　7.202　12.43　17.484　21.643

3.395　5.856　12.445　16.71　21.487
3.805　6.189　12.529　16.88　21.791

上記の数値を見比べるとおぼろげに今回の予測数字が見えてくる。

3　4　5　6　7　12　13　16　17　21　22　　が候補となるが、このままでは再現性もないし結局は勘の勝負となってしまう。どうしたものか？
今回は自分なりにルールを決めてそれに従うという方法を取ってみたい。そうでもしなければ検証できないし前進できないような気がする。

ルール・・すべての数値を四捨五入し、複数かぶった数字を有力候補とする。

4　6　7　12　17　21　22

ルール2・・同数の場合は従来の方法で出した数値を加味して数字を絞ること。

したがって今回は・・・

4　7　12　17　22　とします。